- 欧几里德空间:
- 简称欧式空间
- 实值函数
- 非负实值函数
- 统计规律举例
- 抛一枚均匀硬币出现正反面的可能性是一样的
- 样本空间:随机实验所有可能结果构成的集合，\(S=\{e\}\)，e称为样本点
- 概率论里面的事件
- 必然事件：把样本空间整体看做一个事件，则这个事件必然会发生，所以称为必然事件
- 随机事件A：样本空间的子集A为随机事件A
- 不可能事件\(\phi\)：事件里面不包含任何样本点
- 基本事件：事件里面只包含一个样本点
- PPL:衡量语言模型收敛情况
- normalize:归一化
- 大数定律:https://blog.csdn.net/qizhuchuanghongdeng/article/details/69214822
- 泛函
符号表
| 符号 | 意义 |
|---|---|
| \(\mathbf{X}\) | 输入空间 |
| \(\mathbf{Y}\) | 输出空间 |
| \(\mathbf{R}^n\) | n维实数向量空间，n维欧式空间 |
| \(\mathbf{F}\) | 假设空间 |
| \(\mathbf{R}_{exp}\) | 期望损失或者风险函数 |
| \(T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_n,y_n)\}\) | 训练数据集 |
